هوش مصنوعی در تشخیص بیماری: پیشرفت ها و کاربردها
کتاب «هوش مصنوعی در تشخیص بیماری» به بررسی ادغام هوش مصنوعی برای ایجاد انقلابی در رویکردهای تشخیص بیماری می پردازد و مطالعات موردی هوش مصنوعی در تشخیص بیماری و همچنین بینشی در مورد فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به طور کلی ارائه می دهد. این کتاب طیف گسترده ای از اجزای هوش مصنوعی مانند بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین و همچنین توسعه و پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی برای شیوه های کارآمد در جمع آوری داده ها، آموزش مدل و اعتبارسنجی بالینی را بررسی می کند.
این کتاب به خوانندگان در ارزیابی کلان داده ها در مراقبت های بهداشتی و تعیین معایب و احتمالات مرتبط با پیاده سازی هوش مصنوعی در تشخیص بیماری کمک می کند؛ کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در تشخیص بیماری مانند تشخیص بیماری های قلبی عروقی، تشخیص سرطان، تشخیص بیماری های عصبی و کنترل بیماری های عفونی را دسته بندی می کند، و همچنین روش ها و الگوریتم های متمایز هوش مصنوعی را با داده های پزشکی از جمله سوابق بیمار و تصاویر پزشکی پیاده سازی می کند و پیامدهای اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی در تشخیص بیماری مانند محرمانگی، سوگیری و دسترسی به مراقبت های بهداشتی را درک می کند.
AI in Disease Detection: Advancements and Applications
AI in Disease Detection discusses the integration of artificial intelligence to revolutionize disease detection approaches, with case studies of AI in disease detection as well as insight into the opportunities and challenges of AI in healthcare as a whole. The book explores a wide range of individual AI components such as computer vision, natural language processing, and machine learning as well as the development and implementation of AI systems for efficient practices in data collection, model training, and clinical validation.
This book assists readers in assessing big data in healthcare and determining the drawbacks and possibilities associated with the implementation of AI in disease detection; categorizing major applications of AI in disease detection such as cardiovascular disease detection, cancer diagnosis, neurodegenerative disease detection, and infectious disease control, as well as implementing distinct AI methods and algorithms with medical data including patient records and medical images, and understanding the ethical and social consequences of AI in disease detection such as confidentiality, bias, and accessibility to healthcare.
Product details
- ASIN : B0DS1H1924
- Publisher : Wiley-IEEE Press
- Accessibility : Learn more
- Publication date : December 31, 2024
- Edition : 1st
- Language : English
- File size : 4.3 MB
- Screen Reader : Supported
- Enhanced typesetting : Enabled
- X-Ray : Not Enabled
- Word Wise : Not Enabled
- Print length : 378 pages
- ISBN-13 : 978-1394278671