روش های تحلیلی پیشرفته الکتروانسفالوگرافی
روش های تحلیلی الکتروانسفالوگرافی پیشرفته: اصول، اکتساب و کاربردها، مبانی نظری و کاربردهای سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) در علوم اعصاب را ارائه می دهد که شامل تجزیه و تحلیل سیگنال، پردازش، اکتساب سیگنال، نمایش و کاربردهای تجزیه و تحلیل سیگنال EEG با استفاده از رویکردهای غیرخطی و یادگیری ماشین است. این کتاب اصول نوروفیزیولوژی، پردازش سیگنال خطی، هوش محاسباتی و ماهیت سیگنال ها از جمله یادگیری ماشینی را توضیح می دهد. کاربردها شامل تشخیص به کمک کامپیوتر، رابط های مغز و کامپیوتر، مهندسی توانبخشی و علوم اعصاب کاربردی است.
این کتاب:
شامل مروری جامع بر جنبه های ماهیت و اکتساب سیگنال های زیست پزشکی است.
بر کاربردهای منتخب حوزه های زیست پزشکی مرتبط با علوم اعصاب/قلب و عروق/عضله تمرکز دارد.
به روزرسانی یادگیری ماشینی را برای یک رویکرد پردازش سیگنال زیست پزشکی کلاسیک ارائه می دهد.
یادگیری عمیق و کاربرد آن در پردازش و تجزیه و تحلیل سیگنال زیست پزشکی را توضیح می دهد.
کاربردهای پیشرفته مهندسی زیست پزشکی و علوم اعصاب مرتبط را بررسی می کند.
این کتاب برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در پردازش سیگنال زیست پزشکی، مهندسی برق، علوم اعصاب و علوم کامپیوتر در نظر گرفته شده است.
Advanced Electroencephalography Analytical Methods
Advanced Electroencephalography Analytical Methods: Fundamentals, Acquisition, and Applications presents the theoretical basis and applications of electroencephalography (EEG) signals in neuroscience, involving signal analysis, processing, signal acquisition, representation, and applications of EEG signal analysis using non-linear approaches and machine learning. It explains principles of neurophysiology, linear signal processing, computational intelligence, and the nature of signals including machine learning. Applications involve computer-aided diagnosis, brain-computer interfaces, rehabilitation engineering, and applied neuroscience.
This book:
- Includes a comprehensive review on biomedical signals nature and acquisition aspects
- Focuses on selected applications of neuroscience/cardiovascular/muscle-related biomedical areas
- Provides a machine learning update to a classical biomedical signal processing approach
- Explains deep learning and application to biomedical signal processing and analysis
- Explores relevant biomedical engineering and neuroscience state-of-the-art applications
This book is intended for researchers and graduate students in biomedical signal processing, electrical engineering, neuroscience, and computer science.
Product details
- Publisher : CRC Press
- Publication date : December 13, 2024
- Edition : 1st
- Language : English
- Print length : 282 pages
- ISBN-10 : 1032171707
- ISBN-13 : 978-1032171708
- Item Weight : 1.26 pounds
- Dimensions : 6.38 x 0.83 x 9.45 inches