تحلیل محاسباتی تصاویر میکروسکوپی: از دیدگاه دامپزشکی
این راهنمای کاربردی با ادغام تکنیک های محاسباتی پیشرفته با نیازهای عملی آسیب شناسی دامپزشکی، جایگاه منحصر به فردی را در حوزه پزشکی دامپزشکی پر می کند.
با افزایش شیوع آسیب شناسی دیجیتال، نیاز روزافزونی برای هدایت متخصصان دامپزشکی در استفاده از روش های محاسباتی و افزایش دقت تشخیصی وجود دارد. این کتاب با ارائه مطالب به روشی قابل فهم برای تازه کارها، تکنسین ها و آسیب شناسان، این نیاز را برآورده می کند. این کتاب که از دیدگاه یک آسیب شناس دامپزشکی باتجربه نوشته شده است، تضمین می کند که تکنیک های شرح داده شده مرتبط و مستقیماً قابل استفاده هستند.
بخش اول با بررسی اصول میکروسکوپی آغاز می شود و شامل آماده سازی نمونه، رنگ آمیزی و دیجیتالی کردن اسلاید است. فصل های بعدی خوانندگان را با تجزیه و تحلیل تصویر محاسباتی و اصول اولیه پردازش تصویر، ابزارها، نرم افزارها و ادغام موفقیت آمیز تجزیه و تحلیل محاسباتی در عمل دامپزشکی آشنا می کند. علاوه بر این، این کتاب مباحث پیشرفته ای مانند بهبود تصویر، بازسازی، تجزیه و تحلیل کمی و کاربرد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل تصویر میکروسکوپی را پوشش می دهد. این کتاب بینشی در مورد تکنیک های تصویربرداری پیشرفته مانند میکروسکوپ فلورسانس و کانفوکال، میکروسکوپ الکترونی ارائه می دهد و نوآوری ها را از مقیاس نانو تا ماکرو بررسی می کند.
استفاده از مطالعات موردی و نمونه های گردش کار، به این اثر اجازه می دهد تا مزایای عملی تجزیه و تحلیل تصاویر محاسباتی در دامپزشکی را با بهبود دقت تشخیصی و کارایی گردش کار نشان دهد. این کتاب به عنوان یک منبع یادگیری برای توسعه حرفه ای مداوم عمل می کند و به پاتولوژیست های دامپزشکی کمک می کند تا از پیشرفت های تکنولوژیکی در تجزیه و تحلیل تصویر مطلع بمانند. این کتاب که به متخصصان دامپزشکی، پاتولوژیست ها، محققان و زیست شناسان محاسباتی خدمت می کند، منبعی ضروری برای هر کسی است که به دنبال مهار قدرت ابزارهای محاسباتی و هوش مصنوعی در دامپزشکی است.
Computational Analysis of Microscopy Images: A Veterinary Medicine Perspective
This application-based guide fills a unique niche in the veterinary medical field by merging advanced computational techniques with the practical needs of veterinary pathology.
With increasing prevalence of digital pathology, there is a burgeoning requirement to navigate veterinary professionals in the utilization of computational methods and the enhancement of diagnostic accuracy. This book caters to this demand, presenting the material in an accessible way to novices, technologists, and pathologists. Written from the perspective of a seasoned veterinary pathologist, it ensures that the techniques described are relevant and directly usable.
Beginning with an exploration of microscopy fundamentals, the first part includes sample preparation, staining, and slide digitization. Subsequent chapters introduce readers to computational image analysis and the basics of image processing, tools, software, and successful integration of computational analysis into veterinary practice. Moreover, the book covers advanced topics such as image enhancement, reconstruction, quantitative analysis, and the application of machine learning and AI in microscopy image analysis. It provides insight into state-of-the-art imaging techniques like fluorescence and confocal microscopy, electron microscopy, and explores the innovations from nano to macro scales.
The incorporation of case studies and sample workflows allows this work to demonstrate the practical benefits of computational image analysis in veterinary medicine, with improvements in diagnostic accuracy and workflow efficiency. It serves as a learning resource for continuous professional development, helping veterinary pathologists stay abreast of technological advances in image analysis. Serving veterinary professionals, pathologists, researchers, and computational biologists alike, this book is an essential resource for anyone looking to harness the power of computational tools and AI in veterinary medicine.
Product details
- Publisher : Springer
- Publication date : July 3, 2025
- Language : English
- Print length : 187 pages
- ISBN-10 : 3031862694
- ISBN-13 : 978-3031862694
- Item Weight : 1.28 pounds
- Dimensions : 6.94 x 0.6 x 9.57 inches