کتابچه راهنمای هوش مصنوعی رادیولوژی، ویرایش اول
هوش مصنوعی پتانسیل متحول کردن بسیاری از حوزه های پزشکی را دارد و در حال حاضر یک عامل رو به رشد در حوزه رادیولوژی است. کتاب راهنمای هوش مصنوعی رادیولوژی، اطلاعات به روز و معتبری را که برای درک بهتر هوش مصنوعی و نحوه گنجاندن آن در عمل روزانه خود نیاز دارید، ارائه می دهد. این کتاب که توسط متخصصان بالینی و علوم کامپیوتر در حوزه هوش مصنوعی نوشته شده است، مروری جامع بر مفاهیم اساسی، فناوری، تحقیق/توسعه/اعتبارسنجی و ملاحظات نظارتی برای کاربردهای فعلی و نوظهور هوش مصنوعی رادیولوژی در هر زیرشاخه تخصصی ارائه می دهد.
مقدمه ای ضروری بر این حوزه نوظهور ارائه می دهد و پوشش تخصصی از چگونگی استفاده بهینه از هوش مصنوعی در رادیولوژی ارائه می دهد.
توضیحات روشنی از مفاهیم اساسی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین؛ کاربردهای فعلی و آینده هوش مصنوعی که ممکن است بر عمل رادیولوژی تأثیر بگذارد؛ و نحوه توسعه کاربردهای هوش مصنوعی تجاری در رادیولوژی ارائه می دهد.
در مورد کاربردهای تفسیری و غیر تفسیری بحث می کند و شامل مطالعات موردی متعددی در سراسر کتاب است.
هم به عنوان مقدمه ای بر هوش مصنوعی در رادیولوژی برای دانشجویان، کارآموزان و متخصصان و هم به عنوان راهنمایی برای شروع شناسایی، توسعه، آزمایش و تجاری سازی کاربردهای هوش مصنوعی عمل می کند.
The Radiology AI Handbook 1st Edition
Artificial intelligence has the potential to transform many areas of medicine and is already a growing factor in the field of radiology. The Radiology AI Handbook offers the current, authoritative information you need in order to better understand AI and how to incorporate it into your daily practice. Written by clinical and computer science experts in AI, this book provides a comprehensive overview of the fundamental concepts, technology, research/development/validation, and regulatory considerations for current and emerging radiology AI applications in each subspecialty.
- Offers an indispensable introduction to this emerging field, with expert coverage of how AI can best be used in radiology.
- Provides clear explanations of fundamental concepts in AI and machine learning; current and future applications of AI that may affect the practice of radiology; and how to develop commercially viable AI applications in radiology.
- Discusses both interpretive and non-interpretive applications, and includes multiple case studies throughout.
- Serves as both an introduction to AI in radiology for students, trainees, and professionals, as well as a how-to guide for getting started on identifying, developing, testing, and commercializing AI applications.
Product details
- Publisher : Elsevier
- Publication date : January 5, 2026
- Edition : 1st
- Language : English
- Print length : 256 pages
- ISBN-10 : 0323877605
- ISBN-13 : 978-0323877602
- Item Weight : 15.8 ounces