آمار در میدان دو: درک کاربرد آماری مدرن در پزشکی
در ویرایش سوم و تازه اصلاح شده ی کتاب «آمار در اسکوئر تو: درک کاربردهای آماری مدرن در پزشکی»، تیمی از آمارشناسان برجسته، بحثی قابل فهم و شهودی در مورد روش های آماری پیشرفته برای خوانندگان و کاربران متون علمی پزشکی ارائه می دهند. این امر به خوانندگان این امکان را می دهد که با تحقیقات مدرن به طور انتقادی تعامل داشته باشند، زیرا نویسندگان تفسیر صحیح نتایج در متون پزشکی را توضیح می دهند.
این کتاب شامل دو فصل کاملاً جدید است که متاآنالیز و تحلیل سری های زمانی و همچنین ارجاعات جدید به چک لیست های فراوانی است که در سال های اخیر برای گزارش بهتر تحقیقات معاصر منتشر شده اند. اکثر مثال ها نیز به روز شده اند و هر فصل شامل تمرین ها و پاسخ های تمرینی است. خوانندگان همچنین نمونه کد (به زبان R) را برای بسیاری از تحلیل ها، علاوه بر موارد زیر، خواهند یافت:
مقدمه ای کامل بر مدل ها و داده ها، شامل انواع مختلف داده ها، مدل های آماری و روش های کامپیوتری
بررسی های جامع رگرسیون خطی چندگانه، شامل تفسیر خروجی کامپیوتر، آمار تشخیصی مانند نقاط تأثیرگذار و بسیاری از کاربردهای رگرسیون چندگانه
بحث های عملی در مورد رگرسیون لجستیک چندگانه، تحلیل بقا، رگرسیون پواسون و مدل های اثرات تصادفی شامل کاربردهای آنها، مثال هایی در ادبیات پزشکی و راهبردهایی برای تفسیر خروجی کامپیوتر
Statistics at Square Two: Understanding Modern Statistical Application in Medicine
In the newly revised third edition of Statistics at Square Two: Understanding Modern Statistical Applications in Medicine, a team of distinguished statisticians delivers an accessible and intuitive discussion of advanced statistical methods for readers and users of scientific medical literature. This will allow readers to engage critically with modern research as the authors explain the correct interpretation of results in the medical literature.
The book includes two brand new chapters covering meta-analysis and time-series analysis as well as new references to the many checklists that have appeared in recent years to enable better reporting of contemporary research. Most examples have been updated as well, and each chapter contains practice exercises and answers. Readers will also find sample code (in R) for many of the analyses, in addition to:
- A thorough introduction to models and data, including the different types of data, statistical models, and computer-intensive methods
- Comprehensive explorations of multiple linear regression, including the interpretation of computer output, diagnostic statistics such as influential points, and many uses of multiple regression
- Practical discussions of multiple logistic regression, survival analysis, Poisson regression and random effects models including their uses, examples in the medical literature, and strategies for interpreting computer output
Product details
- Publisher : Wiley-Blackwell
- Publication date : 9 Mar. 2023
- Edition : 3rd
- Language : English
- Print length : 208 pages
- ISBN-10 : 1119401364
- ISBN-13 : 978-1119401360
- Item weight : 340 g
- Dimensions : 16.83 x 1.19 x 24.45 cm