درمان غیرمتمرکز: تحول مراقبت های بهداشتی با یادگیری فدرال و فناوری های بلاکچین
همگرایی فناوری های نوظهور، صنایع را با سرعتی بی سابقه تغییر شکل می دهد و مراقبت های بهداشتی نیز از این قاعده مستثنی نیست. با دیجیتالی شدن سریع پرونده های پزشکی، گسترش دستگاه های بهداشتی متصل و نیاز روزافزون به مدیریت ایمن و کارآمد داده ها، بخش مراقبت های بهداشتی با فرصت های عظیم و چالش های دلهره آوری روبرو است. از جمله امیدوارکننده ترین راه حل ها برای این چالش ها، فناوری بلاکچین و یادگیری فدرال هستند - دو الگوی انقلابی که رویکردی غیرمتمرکز و با حفظ حریم خصوصی را برای نوآوری در مراقبت های بهداشتی ارائه می دهند.
کتاب «درمان غیرمتمرکز: تحول مراقبت های بهداشتی با یادگیری فدرال و فناوری های بلاکچین» قصد دارد به عنوان یک راهنمای جامع برای درک و اجرای این فناوری های متحول کننده در اکوسیستم مراقبت های بهداشتی عمل کند. فصل های این کتاب طیف متنوعی از موضوعات را پوشش می دهد، از مفاهیم اساسی و چارچوب های نظری گرفته تا کاربردهای دنیای واقعی و مطالعات موردی. خوانندگان بینش هایی در مورد چگونگی امکان آموزش هوش مصنوعی مشارکتی (AI) توسط یادگیری فدرال در عین حفظ حریم خصوصی داده های بیمار، چگونگی تضمین یکپارچگی، امنیت و قابلیت ردیابی داده ها توسط بلاکچین و چگونگی ادغام این فناوری ها می تواند نوآوری هایی را در پرونده های الکترونیکی سلامت، امنیت سایبری و شبکه های مراقبت های بهداشتی غیرمتمرکز ایجاد کند. نکته برجسته اصلی این کتاب تمرکز آن بر کاربردهای عملی و روندهای آینده است. چه شما یک متخصص مراقبت های بهداشتی، محقق بلاکچین/هوش مصنوعی، سیاست گذار یا رهبر صنعت باشید، این کتاب دانش ارزشمند و بینش های عملی در مورد چگونگی توانمندسازی بیماران توسط رویکردهای غیرمتمرکز، بهبود تصمیم گیری پزشکی و ایجاد انقلابی در زیرساخت های مراقبت های بهداشتی جهانی ارائه می دهد.
این کتاب به عنوان منبعی ارزشمند برای هر کسی که به آینده مراقبت های بهداشتی و فناوری علاقه مند است، عمل می کند. با پذیرش راه حل های غیرمتمرکز و حافظ حریم خصوصی، می توانیم راه را برای یک سیستم مراقبت های بهداشتی امن تر، کارآمدتر و بیمارمحور هموار کنیم.
بیایید سفر به سوی درمان غیرمتمرکز آغاز شود!
Decentralized Healing: Transforming Healthcare with Federated Learning and Blockchain Technologies
The convergence of emerging technologies is reshaping industries at an unprecedented pace, and healthcare is no exception. With the rapid digitization of medical records, the proliferation of connected health devices, and the growing need for secure and efficient data management, the healthcare sector faces both immense opportunities and daunting challenges. Among the most promising solutions to these challenges are blockchain technology and federated learning—two revolutionary paradigms that offer a decentralized, privacy-preserving approach to healthcare innovation.
Decentralized Healing: Transforming Healthcare with Federated Learning and Blockchain Technologies aims to serve as a comprehensive guide to understanding and implementing these transformative technologies in the healthcare ecosystem. The chapters in this book cover a diverse range of topics, from fundamental concepts and theoretical frameworks to real-world applications and case studies. Readers will gain insights into how federated learning enables collaborative artificial intelligence (AI) training while preserving patient data privacy, how blockchain ensures data integrity, security, and traceability, and how the integration of these technologies can drive innovations in electronic health records, cybersecurity, and decentralized healthcare networks. A major highlight of this book is its focus on practical applications and future trends. Whether you are a healthcare professional, blockchain/AI researcher, policymaker, or industry leader, it offers valuable knowledge and actionable insights into how decentralized approaches can empower patients, improve medical decision-making, and revolutionize global healthcare infrastructures.
This book serves as a valuable resource for anyone passionate about the future of healthcare and technology. By embracing decentralized and privacy-preserving solutions, we can pave the way for a more secure, efficient, and patient-centric healthcare system.
Let the journey towards decentralized healing begin!
Product details
- ASIN : B0FKY5462W
- Publisher : CRC Press
- Accessibility : Learn more
- Publication date : 29 Sept. 2025
- Edition : 1st
- Language : English
- File size : 38.9 MB
- Simultaneous device usage : Up to 4 simultaneous devices, per publisher limits
- Enhanced typesetting : Not Enabled
- X-Ray : Not Enabled
- Word Wise : Not Enabled
- Print length : 430 pages
- Format : Print Replica
- ISBN-13 : 978-1040421383